黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
GoLang提供了很多读文件的方式,一般来说常用的有三种。使用Read加上buffer,使用bufio库和ioutil 库。
那他们的效率如何呢?用一个简单的程序来评测一下:
package main import( "fmt" "os" "flag" "io" "io/ioutil" "bufio" "time" ) func read1(path string)string{ fi,err := os.Open(path) if err != nil{ panic(err) } defer fi.Close() chunks := make([]byte,1024,1024) buf := make([]byte,1024) for{ n,err := fi.Read(buf) if err != nil && err != io.EOF{panic(err)} if 0 ==n {break} chunks=append(chunks,buf[:n]...) // fmt.Println(string(buf[:n])) } return string(chunks) } func read2(path string)string{ fi,err := os.Open(path) if err != nil{panic(err)} defer fi.Close() r := bufio.NewReader(fi) chunks := make([]byte,1024,1024) buf := make([]byte,1024) for{ n,err := r.Read(buf) if err != nil && err != io.EOF{panic(err)} if 0 ==n {break} chunks=append(chunks,buf[:n]...) // fmt.Println(string(buf[:n])) } return string(chunks) } func read3(path string)string{ fi,err := os.Open(path) if err != nil{panic(err)} defer fi.Close() fd,err := ioutil.ReadAll(fi) // fmt.Println(string(fd)) return string(fd) } func main(){ flag.Parse() file := flag.Arg(0) f,err := ioutil.ReadFile(file) if err != nil{ fmt.Printf("%s\n",err) panic(err) } fmt.Println(string(f)) start := time.Now() read1(file) t1 := time.Now() fmt.Printf("Cost time %v\n",t1.Sub(start)) read2(file) t2 := time.Now() fmt.Printf("Cost time %v\n",t2.Sub(t1)) read3(file) t3 := time.Now() fmt.Printf("Cost time %v\n",t3.Sub(t2)) }
运行命令go run read.go filename, 制定需要读取的文件就可以了。这里我比较了读取13.7MB的日志文件,三种方式分别消耗的时间是:
Cost time 105.006ms Cost time 68.0039ms Cost time 31.0018ms
读取29.3MB的媒体文件:
Cost time 390.0223ms Cost time 194.0111ms Cost time 83.0048ms
读取302MB的媒体文件
Cost time 40.8043338s Cost time 1m5.0407201s Cost time 8.8155043s
这个差距就很明显了,ioutil提供的方法效率就是高。有空可以再从代码层面再去分析一下。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
黑松山资源网 Design By www.paidiu.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年05月18日
2024年05月18日
- 群星-《茶缘》(TeaPredestinedRelationship)[FLAC]
- RCA白头佬美国头版-斯托科夫斯基[狂想曲][WAV+CUE]
- 【ABC唱片】《春花秋月SACD-062》-WAV分轨
- [ABC唱片]-《俄罗斯三角琴》[K2-064][K2CD]WAV+CUE
- 群星《2007香港高级视听展原音精选SACD》[ISO][2.9G]
- 群星《华纳至尊金曲》2CD[FLAC][865M]
- 周杰伦《叶惠美》[WAV分轨][3.6G]
- 滚石群星.2000-超级BANDBANDBAND【滚石】【WAV+CUE】
- 群星.2016-民谣地图·拾众而歌【众乐纪】【FLAC分轨】
- 群星.1994-大烂片VOL.1--2【派森】【WAV+CUE】
- 群星《中国绝佳经典》4CD[WAV分轨][2.5G]
- 叶倩文《华纳最出色系列》3CD[WAV+CUE][1.8G]
- 草蜢 《忘情森巴舞(国语)》[WAV+CUE][472M]
- 张国荣.1995-宠爱(2014年K2HD限量版)【滚石】【WAV+CUE】
- 胡立伟-胡立伟影视音乐系列【FLAC】